1. Introduction
- 가능한 연구 주제: 이동 패턴이 어떻게/왜 생겼는지?, 이동이 도시 dynamics와 인간 social network에 어떤 영향을 미치는지?, 감염병이 local/global 스케일에서 어떻게 퍼지는지?, 일상생활에서 사람들이 어느 정도로 위험에 노출되는지?
- 전통 이동성 연구에서는 의미론적 연결이 부족. 따라서 이동의 context를 이해하는 연구 필요
2. Defining movement
- 이동은 location, time, context로 구성됨
- location: 유클리디안, 네트워크, 모자이크(tessellations)으로 모델링 가능
- time: 선형, 주기적 차원
- context는 내재적(개인의 상태, 이동 능력, 이동 목적 등), 외재적(이동을 일으키는 외부 환경요소, 교통수단, 상호작용)으로 나뉨.
3. Drivers of movement
4. Movement observations
- Lagrangian(라그랑지안): 웨어러블 기계 등으로 경로 전체를 수집, 물체의 세부적인 움직임을 분석하는 데 유용
- Eulerian(오일러): 고정된 센서로 수집, 물체의 평균속도 등을 분석하는 데 유용
Holloway, P. and Miller, J. A. (2018). 1.13 - Analysis and Modeling of Movement. Comprehensive Geographic Information Systems, 162-180. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780124095489105020
Analysis and Modeling of Movement
Movement is a fundamental activity for understanding individual and population-level processes across different scales. Recent advances in the technol…
www.sciencedirect.com
5. Quantification of movement
- 경로는 Stops(활동이 발생하는 특정 장소), Moves(stops 사이의 이동)로 구성됨
6. Computational movement analytics
- 가능한 연구 방법론들
- 이동 연구의 궁극적 목표는 달라지는 환경에서 개인의 이동이 어떻게 달라지는지 더 정확하게 예측하는 것
7.3 Context-dependent movement analysis
- Trajectory segmentation
- Context-aware similarity analysis: e) similarity, cluster 분석을 통해 통근 패턴 분석 및 위험에 노출되는 개인 그룹의 지역과 시간 탐색 가능
