[ArcMap] 2SFCA(Two-Step Floatching Catchment Area) 분석하는 법 - Step2

이 글은 이전 글에서 이어진다. step 1 과정은 아래 글에서 확인할 수 있다.

[ArcMap] 2SFCA(Two-Step Floatching Catchment Area) 분석하는 법 - Step1

 

2SFCA 방법론에 대한 자세한 설명은 아래 글에서 확인할 수 있다.

[공간분석] Two-Step Floating Catchment Area, 2SFCA 접근성 분석

 

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Arcmap을 활용한 실습

 

2SFCA - Step 2

 

1. 센트로이드를 기준으로 버퍼를 만든다.

Buffer 툴에서 Input은 Los_Angeles_Centroid_Inside,
Output은 LA_Centroid_Buffer​,
Linear unit은 10 Mile로 설정한다.

2. Spatial Join 툴을 열고
Target은 LA_Centroid_Buffer,
Join은 LA_Hospitals_ProToPop,
Output은 LA_second_catchment로 지정한다.
Match Option을 COMPLETELY_CONTAINS로 선택하고, ProToPop의 Merge Rule을 Sum으로 변경한다.

3. Los_Angeles_Census_Tract 데이터를 불러온다. 이제 LA_second_catchment 데이터를 Los_Angeles_Census_Tract 데이터에 Join 할 것이다. Los_Angeles_Census_Tract 데이터의 join을 툴을 열고, 1은 Id2, 2는 LA_second_catchment, 3은 Id2로 설정하고 OK를 누른다.

Yes를 누른다.

4. 조인한 데이터는 원본 데이터에 반영되지 않으므로, Export Data를 통해 새로 저장해주어야 한다. Los_Angeles_Census_Tract에서 오른쪽 버튼을 눌러 Data > Export Data를 클릭하여 LA_2SFCA라는 이름의 shp 파일로 저장해준다. Yes를 눌러 LA_2SFCA를 지도에 추가한다.

5. 이제 결과를 시각화 해본다. LA_2SFCA에서 오른쪽 버튼을 눌러 Properties...를 클릭한다.

아래 그림과 같이 Symbology > Quantities > Graduated colors에 들어간다. Value는 ProToPop으로 지정하면 된다.

완성!

병원과 함께 시각화하면 이런 모습이다.

지도 요소까지 넣어서 꾸미면 이런 모습으로 완성이 된다. 2SFCA 값은 상대값이며, 값이 클수록 비교적 접근성이 좋음을 의미한다.

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<다양한 2SFCA 기반 방법론들>

- E2SFCA(Enhanced 2SFCA) : 거리조락 개념 반영
- V2SFCA(Variable 2SFCA) : 사전에 정해 둔 기준에 맞는 다양한 임계거리 적용
- 수정 3SFCA : 거리가중치 개념을 적용하여 3Step으로 한 단계를 추가

 

<참고>

- Luo, W., & Wang, F. (2003). Measures of spatial accessibility to health care in a GIS environment: synthesis and a case study in the Chicago region. Environment and planning B: planning and design, 30(6), 865-884.
- Luo, W., & Whippo, T. (2012). Variable catchment sizes for the two-step floating catchment area (2SFCA) method. Health & place, 18(4), 789-795.
- 박정환, 우현지, & 김영훈. (2017). 수정 3SFCA 모형을 활용한 응급의료서비스 접근성 분석: 충청남도를 사례로. 한국지역지리학회지, 23(2), 388-402.

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