17. GeoAI for Urban Sensing
17.1 Introduction
- Urban sensing은 도시 내에서 건축 환경과 인간 활동을 알아차리고 정보를 얻는 방법과 기술에 대한 collection
- transportation, tourism, social networks, disaster management, air quality, foodscapes 등을 연구
- LiDAR, 위성 영상 등을 활용
17.2 Recent examples of geoAI for urban sensing - case studies in Singapore
17.2.1 Sensing rooftops from high-resolution satellite images
- 위성 영상 이용, 식생이 있거나 태양광 발전기(photovoltaic)가 설치된 옥상 면적 측정
- 이러한 연구는 도시 정책과 연결되며 action을 이끌 수 있음
17.2.2 Sensing urban soundscapes from street-level imagery
- 거리 이미지는 인간 인식, street-level 녹지, 집값에 영향을 주는 요소 탐색, 3D 모델링, 도시 밀도 추정, 눈에 띄지 않지만 흥미로운 장소 발견 등에 활용됨
- Zhao et al.(2023)은 큰 규모에서 도시 소리의 강도와 특성을 예측하는 연구를 함
17.2.3 Sensing and understanding human comfort using smartwatches and other sensors
- Walkability and outdoor comfort는 도시 계획에서 화제의 주제. Liu et al.(2023a)은 sidewalk에서 human comfort를 예측
- wearable device 착용하고, physiological data와 human comfort를 수집하기 위한 app 개발
- 추가로 소음, solar irradiation, street-level image 활용
17.3 Challenges and opportunities
- Quality of data
17.4 Conclusion
