[공간통계] Moran's I와 Getis-Ord Gi*의 차이점

Moran's I와 Getis-Ord Gi는 모두 공간통계에서 사용되는 지수로, 공간 패턴을 분석하는 도구이다. 하지만 각각의 개념과 분석 목적에는 차이가 있다.

 

Moran's I

Spatial Autocorrelation 분석

Moran's I는 공간적 이질성을 측정하는 지수다. 이 지수는 각 지점의 값과 주변 지점들 값 사이의 상관관계를 계산하여 공간 패턴의 유사성 또는 이질성을 파악한다. Moran's I는 -1에서 1까지의 값을 가지며, 양수일 경우 양의 공간 자기상관성(동질성)을 나타내고 음수일 경우 음의 공간 자기상관성(이질성)을 나타낸다. Moran's I는 특정 변수의 공간적 집중 현상, 공간 클러스터링, 공간 자기상관성 등을 분석하는데 사용된다. 보통 LH(low-high), HL(high-low) 패턴을 집중적으로 설명한다.

 

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Getis-Ord Gi*

Hot Spot 분석

 

Getis-Ord Gi는 공간적 집중 현상을 측정하는 지수다. 이 지수는 특정 지역 단위에서의 값이 그 주변 지역 단위들과 비교하여 상대적으로 높거나 낮은 값을 가지는 영역을 식별한다. Getis-Ord Gi*는 각 지점의 값과 이웃 지점들의 값 사이의 공간적 상호작용을 고려하여 공간적 집중 현상을 측정한다. 이 지수는 -1에서 1까지의 범위를 가지며, 양수일 경우 공간적 집중 현상(핫스팟)을 나타내고 음수일 경우 분산 현상(콜드스팟)을 나타낸다. Getis-Ord Gi*는 특정 현상의 공간적 집중 현상을 식별하고, 예를 들어 경제적 중심지나 범죄가 많은 밀집 지역 등을 파악하는 데 사용된다. HH(high-high), LL(low-low) 패턴을 집중적으로 설명한다.

 

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따라서 Moran's I는 공간 자기상관성(이질성과 동질성)을 측정하고 LH, HL 패턴을 중심으로 해석하는 반면, Getis-Ord Gi*는 공간적 집중 현상을 측정하고 HH, LL 패턴을 중심으로 해석한다.

 

 

Spatial Autocorrelation (Global Moran's I) (Spatial Statistics)—ArcGIS Pro | Documentation

How Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*) works—ArcGIS Pro | Documentation