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GIS39

[QGIS] Convex hall, Concave hull QGIS 3 버전입니다. 할 작업 polyline 가장자리를 묶어 polygon으로 만들기 ArcMap에서 Service Area 분석을 하면 위와 같이 Polygon 형태의 결과물을 얻을 수 있다. 하지만, QGIS에서 Service Area 분석을 하면 line 결과물만 나오고 polygon 결과물은 나오지 않는다. ArcMap에서와 같이 polygon 결과물을 얻기 위해서는 하나의 과정을 더 거쳐야 한다. 여기에서 Convex hull과 Concave hull의 개념을 이용할 수 있다. QGIS에서 Convex hull 또는 Concave hull 툴을 검색하면 된다. Convex hull Convex hull 툴을 검색하여 입력 레이어에는 line 데이터를 선택하고, 아래에는 결과물을 저장할 경로.. 2023. 3. 23.
[ArcMap] 네트워크 분석을 위한 도로 네트워크 파일 만들기 ArcMap 10.3 버전입니다. 사용한 데이터 도로교통망 (+추가) 이 글에서는 도로교통망 데이터를 사용했지만, 토폴로지(topology) 오류가 많았다. 따라서, 토폴로지 오류가 적은 국가교통DB - 도로망 자료를 신청해서 이용하는 것을 추천한다. 아래 웹사이트에서 로그인 없이 설문조사만 하면 간단하게 다운받을 수 있다. ▼ 국가교통DB 자료신청 웹사이트 자료신청 여객O/D, 화물O/D, 교통유발원단위, 교통량, 교통분석용 네트워크, 교통주제도 데이터는 누구나 자료 신청을 할 수 있고, 이용자 만족도 조사 후에 자료를 다운받을 수 있습니다. 신청서는 사용목 www.ktdb.go.kr 교통망 GIS DB > 세계좌표계 > 도로망을 다운받으면 된다. 할 작업 네트워크 분석을 위한 도로 네트워크 파일 만들.. 2023. 3. 22.
[공간통계] 공간적 자기 상관 정량화, Moran's $I$ 1. 공간적 자기 상관성 공간적 자기 상관성은 지리적 인접성(geographical proximity)을 전제로, 하나가 변하면 다른 하나도 변하는 관계의 정도를 의미한다. 이 변화는 같은 방향(양의 자기 상관) 또는 반대 방향(음의 자기 상관)일 수 있다. 공간적 자기 상관성은 인과관계를 암시하지만 확립하지는 않는다. 공간적 자기 상관성을 정량적으로 측정하기 위하여 다양한 지수들이 제안되었으나, 가장 보편적으로 활용되는 통계지수 중 하나는 Moran’s $I$ 통계량(이후 $I$ 통계량)이다. 2. Moran's $I$ $I$ 통계량을 계산하기 위해서는 네 단계의 절차가 필요하다. 첫째, 분석대상지를 일정한 형태 및 크기의 공간분석단위(spatial analysis unit)로 분할한다. 둘째, 지리적.. 2023. 2. 21.
[ArcGIS Pro] 3차원 시공간 큐브(netCDF)로 핫스팟 분석하기 사용한 데이터 GIS건물통합정보 경기도 지역 http://openapi.nsdi.go.kr/nsdi/eios/ServiceDetail.do;jsessionid=319F88075F302A1F9365EFB57277907F 할 작업 3차원 시공간 큐브(netCDF)로 핫스팟 분석하기 Emerging Hot Spot Analysis 이머징 핫 스팟 분석은 다음과 같은 분석을 통해 만들어진 시공간 큐브를 활용하여 밀도(개수) 또는 값의 클러스터 패턴을 식별한다. - Create Space Time Cube By Aggregating Points - Create Space Time Cube From Defined Locations - Create Space Time Cube from Multidimensional .. 2023. 2. 9.
[ArcGIS Pro] point 데이터로 시공간 큐브(netCDF) 만들기 사용한 데이터 GIS건물통합정보 경기도 지역 http://openapi.nsdi.go.kr/nsdi/eios/ServiceDetail.do;jsessionid=319F88075F302A1F9365EFB57277907F 할 작업 point 데이터로 3차원 시공간 큐브(netCDF) 만들기 Create Space Time Cube By Aggregating Points 먼저 시공간 큐브를 만들기 위해서, 객체에 date 속성의 필드가 있어야 한다. text 필드를 date 필드로 변경하는 방법은 여기를 참고하면 된다. ※ 주의할 점) 10개 이상의 시간 구분이 필요하다. ArcGIS Pro의 Create Space Time Cube By Aggregating Points 툴은 point 데이터를 3차원 ne.. 2023. 2. 9.
[ArcGIS Pro] text 필드를 date 필드로 새로 만들기 사용한 데이터 GIS건물통합정보 경기도 지역 http://openapi.nsdi.go.kr/nsdi/eios/ServiceDetail.do;jsessionid=319F88075F302A1F9365EFB57277907F 할 작업 연도가 적힌 text 속성의 필드를 date 속성의 필드로 새로 만들기 다운받은 건물통합정보 데이터의 'A1' 열에서 왼쪽 네 글자만 추출하여 'year' 열을 새로 만들어 둔 상태이다. 'year'는 text 열로 지정되어 있다. tool 창에 Convert Time Field를 검색하여 실행한다. Input Table에는 변경할 shp 파일을 입력하고, Input Time Field에는 date 속성으로 바꿀 열을 선택한다. Input Time Format에는 현재 지정되어 있.. 2023. 2. 9.
[ArcGIS Pro] netCDF netCDF의 개념 Network Common Data Form(netCDF)은 온도, 습도, 기압, 풍속, 방향 등 다차원 데이터(변수)를 저장하기 위한 파일 형식이다. 위 그림과 같이, 레이어나 테이블 뷰는 큐브에서 하나의 슬라이스를 보여준다. netCDF 내부에 있는 데이터 특징은 - Self-Describing - Portable - Scalable - Appendable - Sharable - Archivable 이며, 더 자세한 설명은 여기를 참고하면 된다. ArcGIS Pro에서 사용할 수 있는 netCDF 관련 툴 ArcGIS Pro에서는 NetCDF 툴 세트 안에 있는 - Feature to NetCDF - Make NetCDF Feature Layer - Make NetCDF Raste.. 2023. 2. 9.
[QGIS] polygon 내부에 있는 line 지우기 QGIS 3.14.0 버전입니다. 사용한 데이터 (연속주제)_국토계획/농림지역 http://data.nsdi.go.kr/dataset/12670 (연속주제)_국토계획/관리지역 http://data.nsdi.go.kr/dataset/12664 (연속주제)_국토계획/자연환경보전지역 http://data.nsdi.go.kr/dataset/12683 세 가지 데이터를 합친 shp file(경기도 비도시지역.shp) 할 작업 dissolve 후, polygon 내부에 있는 line 지우기 dissolve 작업 후에 polygon 안에 자잘한 line들이 많이 남게 되었다. line들을 하나씩 선택해서 지우는 방법이 가장 정확하지만 홀 삭제(delete hole) 툴을 이용하면 자잘한 선들을 거의 없앨 수 있다.(.. 2023. 2. 1.
[ArcMap] polygon을 원하는 크기의 grid로 나누기 ArcMap 10.3 버전입니다. 사용한 데이터 (연속주제)_국토계획/농림지역 http://data.nsdi.go.kr/dataset/12670 (연속주제)_국토계획/관리지역 http://data.nsdi.go.kr/dataset/12664 (연속주제)_국토계획/자연환경보전지역 http://data.nsdi.go.kr/dataset/12683 세 가지 데이터를 합친 shp file(경기도 비도시지역.shp) 할 작업 polygon을 500x500m 크기의 grid로 나누기 m 단위로 grid를 만들기 위해서는 (특히 m 단위인) PCS(Projected Coodinate System)를 사용하는 것이 좋다(참고). 따라서, 이번 작업에서는 좌표계를 PCS 중 하나인 Korea 2000 Central로 설.. 2023. 2. 1.
[기초통계] 두 모집단의 비교(두 개의 독립 표본, 짝비교, 두 모비율의 차에 대한 추론) 책 내용 중 '12장. 두 모집단의 비교' 부분을 요약하였고, 필요한 내용은 더 추가한 글임을 미리 밝힙니다. 12. 두 모집단의 비교 12.1 서론 - 개념 - 처리(treatment): 비교하고자 하는 특성 - 실험단위(experimental unit): 실험 대상 - 반응값(response): 실험 후 얻어지는 수치 12.2 두 개의 독립 표본 - 독립인 두 개의 표본으로부터 두 모집단, 혹은 두 가지 처리효과를 비교하는 통계추론의 방법 - e) 두 지역(A, B)의 가구당 소득 비교 - $X_1,\cdots, X_{n1}$: 평균이 $\mu_1$이고 표준편차가 $\sigma_1$인 모집단으로부터 추출된 표본 - $\bar X=\frac{1}{n_1}\sum^{n_1}_{i=1}X_i$, $s_1^.. 2023. 1. 31.
[기초통계] 정규모집단에서의 추론(t 분포, 모평균에 대한 추론, 신뢰구간과 양측검정의 관계, 모표준편차에 대한 추론) 책 내용 중 '11장. 정규모집단에서의 추론' 부분을 요약하였고, 필요한 내용은 더 추가한 글임을 미리 밝힙니다. 11. 정규모집단에서의 추론 11.2 $t$ 분포 - 정규모집단 $N(\mu, \sigma^2)$으로부터 임의추출된 표본을 $X_1, \cdots, X_n$이라고 할 때, 표본평균과 표본 분산을 $\bar X=\frac{\sum X_i}{n}$, $s=\frac{\sum(X_i-\bar X^2)^2}{n-1}$이라고 정의하면, 표준화된 확률변수 $t=\frac{\bar X-\mu}{s/\sqrt{n}}$는 자유도가 $(n-1)$인 $t$분포를 따르고, 이를 기호로써 $t(n-1)$로 표현함 11.3 모평균에 대한 추론 - 모집단이 정규분포를 따르고 모분산이 알려져 있지 않은 경우 t분포를 이.. 2023. 1. 27.
[기초통계] 통계적 추론–표본의 크기가 클 때–(모평균의 추정, 모평균에 대한 검정, 모비율에 대한 추론) 책 내용 중 '10장. 통계적 추론' 부분을 요약하였고, 필요한 내용은 더 추가한 글임을 미리 밝힙니다. 7. 통계적 추론 10.1 서론 - 통계적 추론(statistical inference): 표본이 갖고 있는 정보를 분석하여 모수에 관한 결론을 유도하고, 모수에 대한 가설의 옳고 그름을 판단하는 것 - 100% 확실하다고 할 수 없기 때문에, 그 결론의 부정확한 정도를 반드시 언급해야 함 - 통계적 추론은 관심에 따라 ‘모수의 추정’과 ‘모수에 대한 가설검정’으로 나뉨 - e) 어떤 도시의 중학교 1학년 남학생 30명을 임의추출하여 키를 측정했을 때, - (1) $\mu$를 하나의 값으로 추정(점 추정) - (2) $\mu$를 포함할 만한 적당한 구간을 정함(구간추정) - (3) $\mu$ 값이 5.. 2023. 1. 27.
[ArcMap] 여러 shp 파일을 하나로 합쳐서 내보내기 ArcMap 10.3 버전입니다. 사용한 데이터 (연속주제)_국토계획/농림지역 http://data.nsdi.go.kr/dataset/12670 (연속주제)_국토계획/관리지역 http://data.nsdi.go.kr/dataset/12664 (연속주제)_국토계획/자연환경보전지역 http://data.nsdi.go.kr/dataset/12683 할 작업 농림지역, 관리지역, 자연환경보전지역 shp를 하나의 shp로 합치기 모든 shp 파일을 화면에 맞춰서 보려면 지구본 모양(Full Extent)을 누르면 된다. 농림, 관리, 자연환경보전지역 shp를 모두 불러온 다음, 오른쪽 Search를 클릭해서 Merge를 검색하여 실행한다. Search가 없다면 Ctr+F를 하거나 메뉴에서 Search 아이콘을 클.. 2023. 1. 18.
[ArcMap] 선택한 객체로 새로운 shp 파일 만들기 ArcMap 10.3 버전입니다. 사용한 데이터 행정경계(시군구) http://data.nsdi.go.kr/dataset/12942 할 작업 전국 시군구 행정경계 shp 파일에서 경기도만 선택해서 새로 shp 파일 만들기 shp 파일을 여는 방법은 두 가지가 있다. (1) 왼쪽 흰 부분(Table Of Contents, TOC)에 shp 파일을 드래그 앤 드랍하거나, (2) 노란색 버튼 Add Data로 shp 파일을 불러올 수 있다. Z_NGII_N3A_G0100000.shp 파일(행정경계 시군구)을 불러온다. 불러온 shp 파일에서 오른쪽 버튼 > Open Attribute Table FID 왼쪽 빈 상자를 클릭하면 개체를 선택할 수 있다. 확인해보니 BJCD값이 41로 시작하는 개체들이 경기도인 것.. 2023. 1. 18.
[기초통계] 표집분포(계량의 확률분포, 표본평균의 분포와 중심극한정리) 책 내용 중 '9장. 표집분포' 부분을 요약하였고, 필요한 내용은 더 추가한 글임을 미리 밝힙니다. 9. 표집분포 9.1 서론 - 개념 - 모수(parameter): 수치로 표현되는 모집단의 특성 - 통계량(statistic) 표본의 관측값들에 의하여 결정되는 양 9.2 통계량의 확률분포 - 개념 - 표집분포(sampling distribution): 통계량의 확률분포 - 임의표본(random sample): 크기가 큰 모집단으로부터 임의추출된 크기가 $n$인 표본 $X_1, \cdots, X_n$은 서로 독립이고 모두 모집단의 분포와 같은 분포를 갖는 것으로 간주함 - $X_1, \cdots, X_n$를 임의표본으로 부름 9.3 표본평균의 분포와 중심극한정리 - 평균이 $\mu$ 분산이 $\sigma^.. 2023. 1. 18.
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